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Data Scientist - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

Data Science
Moûtiers, France
Posted on Sunday, June 9, 2024
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist

  • (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms ou souhaitent s’inscrire chez OpenClassrooms pour leur alternance. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

  • (H/F) en alternance :
  • Analyse des données (économiques, statistiques, …) et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise.
  • Peut réaliser et mettre en œuvre le recueil de données.
  • Peut coordonner une équipe ou diriger un service.


Poste basé à Cheniers (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché

  • Titulaire d'un diplôme en lien avec les statistiques, l'informatique ou les mathématiques appliquées
  • Bonnes compétences en programmation (Python, R, SQL, etc.)
  • Capacité à analyser et interpréter les données