Data Scientist - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
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Moûtiers, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :
- Analyse des données économiques, statistiques, etc., et restitution en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise.
- Réalisation et mise en œuvre du recueil de données.
- Coordination d'une équipe ou direction d'un service.
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
- Formation en Data Science, statistiques ou domaine connexe
- Maîtrise des outils de data analytics et des langages de programmation tels que Python, R, SQL
- Capacité à analyser et interpréter des données complexes
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