Description Du Poste

OpenClassrooms recherche un Data Analyst

• (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la DATA, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst

• (H/F) en alternance :
• Spécifier, concevoir et développer des traitements de données dans un environnement de data préparation et de data visualisation.
• Présenter vos réalisations aux différentes équipes demandeuses.
• Contribuer à l’amélioration de notre patrimoine de traitements.
  
  
  

Poste basé à Niort (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée
  
  
  

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

• Vous préparez un diplôme de niveau supérieur (minimum BAC+3) dans le domaine de l’informatique et de la DATA.
• Vous êtes quelqu’un de réactif, d’autonome avec un bon relationnel et un esprit d’équipe aguerri.
• Vous êtes en mesure de prendre du recul et de mettre en avant vos capacités d’analyse en étant force de proposition.
• Vous disposez de compétences en :
• langages SQL
• technologies DATA (dataprep + dataviz)
• analyse statistiques
• utilisation avancée des outils bureautique (Excel notamment)