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Data Analyst - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

IT, Data Science
Moûtiers, France
Posted on Friday, June 28, 2024
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Analyst

  • (H/F)
  • En alternance en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst

  • (H/F)
  • En alternance :
  • Analyse des données (économiques, statistiques, …) et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise.
  • Peut réaliser et mettre en oeuvre le recueil de données.
  • Peut coordonner une équipe ou diriger un service.


Poste basé à Cheniers (Nouvelle-Aquitaine). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

  • Du lundi au vendredi
  • Périodes de travail de 8 heures
  • Repos le week-end
  • Travail en journée


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

  • Bac+2 minimum en statistiques, économie ou équivalent
  • Excellentes compétences analytiques et capacité à travailler avec de grandes quantités de données
  • Maîtrise des outils d'analyse de données (Excel, R, Python)
  • Capacité à communiquer et présenter les résultats de manière claire et concise