Description Du Poste

Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la finance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F) en alternance :
• Analyser les besoins des clients internes, en comprenant leurs besoins stratégiques et opérationnels liés à la typologie des données.
• Développer des principes et moyens de collecte : préparation et processing des données.
• Mettre en place et adapter des modèles et outils d’analyse de données.
• Prendre en charge la mise en place des dashboards ou portails front-end pour les clients et managers.
• Contribuer à l'évolution et à l'amélioration des méthodes et outils d'analyse de données.
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée
  
  
  

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

• Étudiant en informatique, préparant un diplôme BAC+4/5 en école d’ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en Econométrie, Statistiques, Big data, IA, Mathématique appliquée & modélisation.
• Niveau d'anglais avancé.
• Maîtrise du Pack Office, des langages Python et Shell ainsi que SQL, No-SQL et Data Viz.
• Connaissances en matière de Big Data, modélisation et architecture.
• Bonnes capacités d'analyse et sens de l'organisation.
• Adaptabilité et capacité à collaborer.