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Data Analyst - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

IT, Data Science
Pays de la Loire, France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Analyst en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires, dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :

  • Comprendre le besoin des clients internes
  • Rédiger un cahier des charges
  • Traiter et exploiter les données financières de l'entreprise
  • Mettre en place des process/requêtes et automatisations
  • Réaliser une veille technologique des nouveaux outils visant à améliorer l'analyse des données
  • Assurer la formation des collaborateurs utilisateurs aux outils
  • Recueillir et extraire des sources de données pertinentes et de qualité à traduire en données statistiques


Poste basé à Nantes (Loire Atlantique). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché

  • Bonne compréhension des concepts et des outils de la data
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe
  • Esprit d'analyse et rigueur dans le traitement des données
  • Bonnes compétences en communication écrite et orale


Merci de votre attention.