Data Scientist - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
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Nanterre, France
Posted on Friday, August 30, 2024
Description Du Poste
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.
OpenClassrooms recherche un Data Scientist
- (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.
Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.
Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Vos missions en tant que Data Scientist
- (H/F) en alternance :
- Explorer les différentes bases de données du périmètre Responsabilité Civile et/ou Construction et s’assurer de la qualité de ces données pour pouvoir ensuite améliorer la tarification et la connaissance du risque.
- Améliorer les suivis techniques de la branche RC et/ou Construction.
Rythme d’alternance et présence
En Entreprise
- Du lundi au vendredi
- Périodes de travail de 8 heures
- Repos le week-end
- Travail en journée
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Profil recherché
Profil Recherché
- Être en préparation d'un master 2 Statistiques ou Actuariat
- Bonnes connaissances de l’assurance IARD, des méthodes de tarification et provisionnement associées
- Bonne connaissance du pack office et des langages de programmation SAS, VBA, R, Python
- Personne curieuse, autonome et force de proposition
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