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Data Analyst - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

IT, Data Science
saint-mandé, france
Posted on Friday, August 30, 2024
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Analyst

  • (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst

  • (H/F) en alternance :
  • Participer à définir, conjointement avec l’utilisateur du métier, les objectifs du projet de valorisation de données et les engagements de service associés (délais, qualité, coût)
  • Participer à piloter ou conduire un projet data, en lien avec les équipes projet ou les prestataires, le cas échéant : depuis le recensement et l’analyse des besoins métiers jusqu’à l’exploitation des données
  • Être force de proposition et apporter son expertise aux membres de l’équipe sur la partie technique des projets data (analyse des besoins, procédures techniques)
  • Organiser et animer les comités utilisateurs


Poste basé à Saint-Mandé (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil recherché

  • Connaissance des systèmes d'information
  • Accompagnement des métiers dans leur projet de valorisation des données
  • Étude de faisabilité d’un projet de valorisation des données
  • Ingénierie technique des données
  • Esprit de synthèse et d’équipe
  • Gestion de projet
  • Diplomatie et excellente communication écrite
  • Rigueur et discipline
  • Un intérêt pour le domaine de la santé et la connaissance du RGPD est un réel atout


Merci de votre attention.