Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F) en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires du secteur de l'entreprise, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F) en alternance :
• Mine large data sets and turn them into understandable and actionable insights
• Build scalable analytic solutions using state of the art tools based on large and granular datasets
• Design and execute a stream of analysis and tests to measure the impact of your solutions
• Master our internal analytic datasets and reporting tools
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée
  
  
  

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

• Master’s degree student or higher in a quantitative field (Mathematics, Computer Science, Physics, Engineering, Economics, etc.)
• Available for maximum 6 months, for end of study or gap year internship
• Outstanding analytical skills and creative thinking
• Fluency in the core toolkit of Data Science: Python; SQL/Hive/Presto
• Manipulating large-scale data sets
• Building data pipelines
• Descriptive and predictive modeling
• Implementing visualizations, dashboards, and reports
• Excellent interpersonal and communication skills, pro-active and independent to work with!