Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Data Analyst

• (H/F)
• En alternance en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de l'énergie, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst

• (H/F)
• En alternance :
• Améliorer et faire évoluer l'infrastructure de données
• Concevoir, développer et automatiser des flux de données (traitement, transformation et intégration)
• Analyser, exploiter et traiter les données
• Contrôler et gérer la qualité ainsi que l'intégrité des données
• Assurer une veille technologique concernant les architectures data et les nouvelles technologies
• Rédiger des documents relatifs aux projets (design, réalisation, déploiement, etc.)
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme D’alternance Et Présence En Entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

• Bonne maîtrise du langage de programmation Python
• Solides connaissances en traitement et gestion de données
• Connaissances en MongoDB
• Capacité d'autonomie
• Capacité à travailler en équipe
• Dynamisme, passion pour la data et le développement