Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

OpenClassrooms recherche un Ingénieur Machine Learning en contrat d’apprentissage pour un de nos partenaires dans le secteur de la publicité, pour préparer une de nos formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant qu'Ingénieur Machine Learning en alternance :

• Contribuer à la direction du produit en proposant des idées innovantes, notamment grâce à l'exploitation des données et à la modélisation expérimentale des données
• Identifier de nouvelles opportunités de recherche chez notre partenaire et mener l'exploration de ces idées, ainsi que la recherche de brevets/publications si nécessaire
• Interagir avec d'autres équipes pour définir les interfaces, comprendre et résoudre les dépendances
• Maintenir une crédibilité universitaire de premier plan grâce à des publications, des présentations, des collaborations externes et un service à la communauté de recherche
• Développer des algorithmes haute performance, les tester et les implémenter dans un code évolutif et prêt à être utilisé
• Sujets de recherche : apprentissage automatique adversarial, systèmes de recommandation, deep learning, apprentissage par renforcement, vision par ordinateur, learning transfer, apprentissage causal, NLP
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

• Du lundi au vendredi
• Périodes de travail de 8 heures
• Repos le week-end
• Travail en journée
  
  
  

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Profil recherché

Profil Recherché

• Master en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe
• Solides compétences pratiques dans la collecte, le nettoyage, la manipulation et l'analyse de volumes importants de données
• Expérience de la recherche originale et collaborative avec des publications
• Une expérience préalable dans la publicité en ligne est un plus
• Nous sommes conscients que de nombreux candidats ne répondront pas à tous les critères de profil énumérés ci-dessus. Si votre expérience diffère quelque peu de nos exigences mais que vous pensez pouvoir tout de même apporter de la valeur à ce poste, nous serions ravis de recevoir votre candidature !