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Data Scientist - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

Data Science
Tours, France
Posted on Oct 17, 2024
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist en contrat d’apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist en alternance :

  • Assister les chercheurs pour créer et faire évoluer leurs jeux de données, modèles et applications.
  • Mise en œuvre de workflows d’analyse et de traitement de données.
  • Mise en œuvre d’une plateforme de ressources sémantiques.
  • Développements logiciels.
  • Tests et expérimentations.


Poste basé à Tours (Centre-Val de Loire). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

  • Du lundi au vendredi.
  • Périodes de travail de 8 heures.
  • Repos le week-end.
  • Travail en journée.


En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.

En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

  • Maîtrise des techniques de data science.
  • Connaissance des outils d'analyse et de traitement de données.
  • Capacité à développer des applications logicielles.


Merci de votre attention.