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Data Analyst - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

IT, Data Science
Lille, France
Posted on Oct 29, 2024
Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Analyst

  • (H/F) en alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.


Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Analyst

  • (H/F) en alternance :
  • Créer et optimiser des dashboards interactifs avec Tableau
  • Travail sur l’amélioration continue de la qualité des données
  • Mettre en place des workflows automatisés pour nos données
  • Définir les données utilisées, les règles de gestion associées ainsi que leur cycle de vie


Poste basé à Lille (Hauts-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

  • Étudiant en école d'ingénieur, en Master 1 dans une majeure axée vers la data
  • Appétence pour les métiers de la data : data visualisation, data analyse, data engineering, cloud
  • Curiosité, motivation et capacité à travailler en équipe
  • Rigueur et sens de l'organisation.


Merci de votre attention.