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Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

Software Engineering, Data Science
Lille, France
Posted on Apr 10, 2025
Description Du Poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning

  • (H/F)
  • En alternance :
  • Prétraiter les données brutes collectées dans le Cloud : anonymisation, standardisation, réduction, etc
  • Explorer les données afin de découvrir des corrélations et des liens de causalité
  • Concevoir et développer le code de modèles et algorithmes d'optimisation
  • Comparer la performance, la précision, la consommation, etc, de différents modèles et algorithmes
  • Participer à l'ensemble de processus de mise en production d'infrastructure et de code en appliquant les standards CI/CD


Poste basé à Lille (Hauts-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence

En Entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

  • Actuellement en formation de niveau Bac+4 / Bac+5 ou équivalent, avec une spécialisation sur un cursus Informatique, et plus précisément sur la Data
  • Maîtrise du langage Python et ses bibliothèques de traitement des données
  • Maîtrise du langage SQL, et capacité à travailler avec la donnée issue d'entrepôts de données
  • Connaissances des concepts du Machine Learning ; familiarité avec les algorithmes et méthodes d'apprentissage
  • Expérience sur une chaîne de traitement Data dans le Cloud
  • Travaillé sur un projet en équipe en utilisant Git pour le versionning
  • Connaissance des principes de CI/CD pour le déploiement d'application
  • Curiosité et passion pour l'analyse de données
  • Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome


Stack technique : GCP (Cloud Storage, BigQuery), Git, SQL, Python et ses bibliothèques

Merci de votre attention.