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Data Analyst - (H/F) - En alternance

OpenClassrooms

OpenClassrooms

IT, Data Science
Neuilly-sur-Seine, France
Posted on Apr 10, 2025
Description Du Poste

Vos missions en tant que Data Analyst

  • (H/F) en alternance :
  • Trouver des informations stratégiques exploitables à travers des entonnoirs, des analyses de cohortes, la segmentation des utilisateurs, des analyses de rétention et des modèles de régression pour nous aider à développer la plateforme.
  • Collaborer avec les équipes éditoriales, acquisition de contenus, marketing et produit pour mesurer la performance de leur activité et répondre aux questions stratégiques prioritaires.
  • Définir des KPI adaptés à l’environnement media, créer des tableaux de bord, des rapports et des modèles automatisés pour aider les équipes à prendre les meilleurs décisions et ce de manière rapide
  • Restituer régulièrement les résultats et les KPI aux Data analysts de l’équipe pour fournir une visibilité sur les performances des campagnes, des leviers d’animation et de l’audience de la plateforme.
  • Travailler en hybride à Neuilly-Sur-Seine (Île-de-France).


Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

  • Jeune diplômé(e) d’une école d’ingénieurs, école de commerce ou université
  • Spécialisation en Statistiques, en Système d’Information ou en Data Science
  • Passionné(e) par les nouvelles technologies liées à la Data/Business Analytics
  • Solides compétences de communication verbale et écrite
  • Capacité à aborder les problèmes de manière créative
  • Expertise dans l’extraction de données volumineuses et complexes en SQL
  • Connaissance des outils de visualisation de données et d'analyse Web
  • Une expérience de requêtage sur les environnements AWS est un plus


Merci de votre attention.