Description Du Poste

Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning

• (H/F) en alternance :
• Identifier les problèmes clés, concevoir des solutions, construire des prototypes et rester à jour sur les algorithmes de pointe publiés.
• Collecter et exploiter de grands ensembles de données pour les transformer en insights compréhensibles et exploitables afin de garantir que Criteo reste en avance sur les menaces concurrentielles.
• Développer des algorithmes haute performance, tester et implémenter les algorithmes dans un code de produit scalable et prêt à l'emploi.
  
  
  

Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Actuellement en dernière année de licence/master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique).
• Expérience avec des techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes et compétences en traitement des données.
• Expérience de mise en œuvre avec des langages de haut niveau tels que Python, Scala, Java, C*.
• Bonnes compétences en communication en anglais.
  
  
  

Merci de votre attention.