Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
Software Engineering, Data Science
Paris, France
Posted on Apr 30, 2025
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning
- (H/F) en alternance :
- Assurer l'avancement du développement du système ;
- Améliorer les fonctionnalités existantes ;
- Mettre en œuvre des nouvelles fonctionnalités ;
- Contribuer à l'amélioration globale du système.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- Étudiant(e) de niveau Bac+4 au moins, vous préparez un diplôme universitaire ou d’école d’ingénieur, avec une spécialisation en informatique ;
- Solides compétences en programmation ;
- Intérêt pour l'apprentissage de Python et JavaScript ;
- Exploration de techniques avancées en machine learning ;
- Capacité à proposer des améliorations et intégrer de nouvelles solutions ;
- Réalisation efficace des tests unitaires et d'intégration ;
- Capacité à refactoriser et optimiser la base de code existante en Python et JavaScript ;
- Maîtrise de l'anglais.