Data Scientist Machine Learning - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
Software Engineering, Data Science
Suresnes, France
Posted on Apr 30, 2025
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :
Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.
Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Merci de votre attention.
Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance :
Automatisation des bases de données : Créer et automatiser les bases requises pour la modélisation ;
Amélioration du modèle de résiliation : Tester des techniques de Machine Learning pour optimiser la prévision des résiliations de contrats ;
Optimisation tarifaire : Explorer des méthodes mathématiques pour définir les prix à proposer aux clients ;
Mise en production : Déployer vos solutions et les tester en conditions réelles avec des A/B tests ;
Mesure de la dérive : Analyser la performance des modèles en suivant les données collectées dans le temps.
Poste basé à Suresnes (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Étudiant(e) Bac+5 en école d'ingénieur ou université, spécialisé(e) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science ;
Avec des capacités à développer en Python avec les bibliothèques classiques de traitement et d'analyse de données (Pandas, Numpy ; Matplotlib/Seaborn, Scikit-Learn).
Familiarité avec les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, Git) ;
Notions de SQL et compréhension des principes de Machine Learning ;
Appréciation du travail collaboratif et capacité à produire des livrables rigoureux et de haute qualité.
Merci de votre attention.