Data Analyst - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
This job is no longer accepting applications
See open jobs at OpenClassrooms.See open jobs similar to "Data Analyst - (H/F) - En alternance" Unreasonable.IT, Data Science
Montreuil, France
Posted on Apr 30, 2025
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Vos missions en tant que Data Analyst en alternance :
- L’analyse et l’optimisation des applications
- L’analyse de la demande et concevoir les solutions adéquates
- Prendre connaissance de l’existant, étudier la faisabilité, valider avec le tuteur la conception et le mode de réalisation.
- Réaliser les statistiques et / ou les études quantitatives.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- BAC+4/5 en école d’Ingénieur ou en cursus universitaire, avec une spécialisation en Data, Econométrie, Statistiques, Big Data, IA, Mathématiques Appliquées & Modélisation.
- Première expérience (stage ou alternance) serait un plus.
- Niveau en français courant.
- Niveau d’anglais intermédiaire.
- Connaissances en matière de Data, et en analyse de données.
- Maîtrise des outils de modélisation statistiques, LANGAGE IT Python / SQL.
- Adaptabilité et capacité à collaborer.
- Sens de l’organisation et capacité d’analyse.
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