Data Analyst - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
This job is no longer accepting applications
See open jobs at OpenClassrooms.See open jobs similar to "Data Analyst - (H/F) - En alternance" Unreasonable.IT, Data Science
France
Posted 6+ months ago
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Analyst
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Vos missions en tant que Data Analyst
- (H/F)
- en alternance :
- Aider le responsable client sur la gestion des clients (écoles, entreprises, structures publiques).
- Gérer les demandes et accompagner des clients et utilisateurs dans l’utilisation de la plateforme.
- Automatiser et fluidifier les processus clients
- Contribuer à l’amélioration continue du support (FAQ, tutoriels, process).
- Assurer le suivi administratif lié aux interactions clients.
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- Tu es vif et dynamique !
- Tu es curieux !
- Tu es incapable de réaliser une tâche monotone sans réfléchir à comment l'automatiser.
- Tu aimes le contact client et tu es à l’aise à l’écrit comme à l’oral.
- Tu es organisé(e), rigoureux(se).
- Tu as une appétence pour l’analyse de données et souhaites apprendre à exploiter la data avec des outils d'analyse (c'est pas super compliqué en vrai).
- Tu peux gérer une correspondance écrite et orale en anglais.
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