Data Analyst - (H/F) - En alternance
OpenClassrooms
IT, Data Science
Hauts-de-France, France
Posted on Apr 30, 2025
Description Du Poste
Vos missions en tant que Data Analyst
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
Vos missions en tant que Data Analyst
- (H/F) en alternance :
- Obtenir une connaissance approfondie des variables internes et externes qui ont un impact sur le parcours client
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes afin d’obtenir les informations nécessaires à la compréhension et collecte des données
- Mettre en place un suivi des indicateurs de performance de notre expérience client via la mise en place d’un dashboard
- Réaliser des analyses permettant de poser le bon diagnostic sur les points de rupture de notre expérience client sur l’ensemble de nos marques et de nos marchés
- Veiller à la qualité, la pertinence et l’alignement des données du parcours clients entre les différentes équipes
- Réaliser des analyses sur la satisfaction de nos clients (NPS, CSAT, CES…)
Rythme d’alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché
Profil Recherché
- Être étudiant en BAC+4/5 en Ecole de commerce, Université ou école d’ingénieur, en formation Data Analyse
- Avoir une aisance en environnement international et être capable de communiquer aisément en anglais et en français
- Maîtrise d’Excel (tableaux croisés dynamiques complexes, TCD, macros) et du reporting (PowerBI, Looker Studio)
- Maîtrise de l’extraction et de l’analyse de données au moyen de requêtes SQL dans des bases de données relationnelles
- Avoir une bonne maîtrise des outils informatiques tels que la suite Office et/ou la suite Google
- Avoir une aisance relationnelle, une capacité de communication et un excellent sens de l’analyse au service du business
- Être autonome et savoir gérer des projets collaboratifs
- Aimer travailler en équipe